近日哈佛大学计算机科学的前教授 Matt Welsh，分享了他对计算机科学、分布式计算的未来以及 ChatGPT 和 GitHub Copilot 是否代表编程结束的开始的看法。

威尔士说，编程语言仍然很复杂。再多的工作也无法让它变得简单。

“在我看来，任何改进类型系统或语法或任何调试的工作，都不太可能突然破解这个难题并让编程突然变得容易，”威尔士说。“我们已经研究了一段时间。它没有改善。所以这就是我认为必须要有一种量子转变，不再以编程作为与计算机对话和指导它们的方式。”

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云原生动态

Helm 完成模糊测试安全审计

日前，Helm 项目完成了模糊测试安全审计。模糊测试集成涉及在 OSS-Fuzz 项目中注册 Helm 并编写一组模糊器，进一步丰富 Helm 的测试范围。总共编写了 38 个模糊器，发现了 9 个错误（目前已修复 8 个），证明了这项工作对 Helm 的短期和长期价值。所有模糊器都是通过 Go-fuzz 实现的并由 OSS-Fuzz 每天针对最新的 Helm 提交运行，以确保 Helm 不断进行模糊测试。

Helm 被称为 Kubernetes 包管理器。它帮助简化为 Kubernetes 构建并共享软件。Helm 在 2018 年 6 月从 Kubernetes 子项目晋升为 CNF 项目。2020 年 4 月，Helm 成为 CNF 项目毕业项目。

Crossplane 完成模糊测试安全审计

Crossplane 日前完成了模糊测试安全审计。该工作由 Ada Logics 团队执行，并由 CNCF 赞助，作为将模糊测试带入 CNCF 领域倡议的一部分。审计导致编写了 13 个模糊测试器，并在两个 Crossplane 项目中发现了 4 个问题。

Crossplane 是一种构建云原生控制平面的框架，无需编写代码即可完成。它具有高度可扩展的后端（provider），使你可以构建一个控制平面，可以编排应用程序和基础设施，不管它们在哪里运行，并具有高度可配置的前端（composition），可让你控制其提供的声明式 API 的模式。Crossplane 目前是 CNCF 的孵化级项目。

AWS 发布了 Data on EKS(DoEKS)

AWS 发布了 Data on EKS(DoEKS)，一个开源项目，提供模板、指南和最佳实践，用于在 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 上部署数据工作负载。虽然该项目的主要焦点是运行 Apache Spark 在 Amazon EKS 上，但它也提供了其他数据工作负载的蓝图，如 Ray、Apache Airflow、Argo Workflows 和 Kubeflow。

基于 Amazon EKS Blueprints 项目，DoEKS 提供了 Terraform 和 AWS CDK 的基础设施作为代码 (IaC) 模板，示例任务，AWS 资源的参考，以及性能基准报告。DoEKS 的解决方案被分为五个领域：数据分析、人工智能/机器学习、分布式数据库、流平台和调度工作流程模式。

该项目还提供了配置可观察性和日志设置的指导方针和模式，以及处理多租户和选择集群自动扩缩容器的建议。除了与 AWS 管理服务集成之外，DoEKS 还涵盖了一些开源工具、Kubernetes 操作员和框架。

基于 Wasm 的 Spin 1.0 发布

Fermyon 发布了 Spin 1.0，这是其开源工具的首个稳定版本，用于将应用程序编译为 WebAssembly，以实现服务器 less 部署。开发人员可以使用 Rust、TypeScript、Python、Go 和 C# 等语言编写代码，并可以选择部署到 Fermyon 云、AWS、Azure、GCP 或其他平台，如 Kubernetes。

Spin 旨在利用 Wasm 代码的效率和快速启动特性，该技术也进行了隔离，以与其他代码进行隔离。