已分配cpu超过上限了有没有大佬有办法给降低一下

PatrickStar

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你只花一分钟创建的问题，不能指望别人花上半个小时给你解答。

操作系统信息
例如：虚拟机arm

Kubernetes版本信息
Client Version: version.Info{Major:“1”, Minor:“22”, GitVersion:“v1.22.1”, GitCommit:“632ed300f2c34f6d6d15ca4cef3d3c7073412212”, GitTreeState:“clean”, BuildDate:“2021-08-19T15:45:37Z”, GoVersion:“go1.16.7”, Compiler:“gc”, Platform:“linux/arm64”}

Server Version: version.Info{Major:“1”, Minor:“26”, GitVersion:“v1.26.5”, GitCommit:“890a139214b4de1f01543d15003b5bda71aae9c7”, GitTreeState:“clean”, BuildDate:“2023-05-17T14:08:49Z”, GoVersion:“go1.19.9”, Compiler:“gc”, Platform:“linux/arm64”}

问题是什么

大佬们我自己部署了一台单节点的k8s+kubeSphere 我部署了流水线但是我在运行流水线的时候提示cpu超出了预留的我有啥办法可以降低其他的新人小白有点不太会了

calvinyu

@小k 帮忙把这个帖子总结成 Q&&A 形式，按如下格式回复给我，总结的问题和答案要清晰完整。

Q: xxx

A: xxx

小k

Q: 如何降低k8s+kubeSphere流水线运行时CPU超出预留上限的问题？

A: 由于您没有提供具体的k8s集群配置和流水线设置信息，以下是一些通用的建议来降低CPU使用率：

优化流水线任务：检查流水线中的任务，是否有可以优化的地方，比如减少不必要的步骤，或者调整任务的执行频率。
调整资源请求：在流水线任务中，可以适当减少对CPU资源的请求。例如，如果某个任务只需要较少的CPU资源，可以在Pod的资源配置中减少CPU请求量。
使用资源配额：在Kubernetes集群中，可以使用资源配额（ResourceQuotas）来限制命名空间内资源的使用量。
调整Pod优先级和抢占策略：如果某些任务不是高优先级，可以考虑降低它们的优先级，或者设置Pod抢占策略，以便在资源紧张时可以抢占低优先级Pod的CPU资源。
监控和日志分析：使用Kubernetes的监控工具（如Prometheus和Grafana）来监控CPU使用情况，分析日志以找出CPU使用高峰，并据此调整资源分配。
使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）：如果您的应用支持，可以使用HPA来自动调整Pod的数量以匹配CPU使用率。
升级硬件：如果软件优化和配置调整无法满足需求，可能需要考虑升级服务器硬件以提供更多的CPU资源。

请注意，具体的解决方案可能需要根据您的实际环境和需求进行调整。