创建部署问题时，请参考下面模板，你提供的信息越多，越容易及时获得解答。如果未按模板创建问题，管理员有权关闭问题。
确保帖子格式清晰易读，用 markdown code block 语法格式化代码块。
你只花一分钟创建的问题，不能指望别人花上半个小时给你解答。
操作系统信息
Ubuntu22.04
Kubernetes版本信息
Client Version: v1.28.15
Kustomize Version: v5.0.4-0.20230601165947-6ce0bf390ce3
Server Version: v1.28.15
容器运行时
将 docker version / crictl version / nerdctl version 结果贴在下方
root@ds-master01:~# crictl version
Version: 0.1.0
RuntimeName: containerd
RuntimeVersion: 1.7.25
RuntimeApiVersion: v1
KubeSphere版本信息
例如：v2.1.1/v3.0.0。离线安装还是在线安装。在已有K8s上安装还是使用kk安装。
v4.1.2,在线安装，在已经有k8s上安装
问题是什么
部署方式：
k8s(v1.28) + GPU Operator + kubespshere(v4.1.2) 部署问题：
部署完成以后创建工作负载后选择gpu限制为1，创建容器以后进入容器nvidia-smi查看挂载的GPU卡数量为物理机上所有的GPU；
