前提
我在客户现场日常工作就是维护管理容器PaaS平台，也就离不开如何配置监控与可视化，kubeSphere的可定制化部署满足建立一个轻巧的单机调试环境，我的上一篇文档提到MacOS下如何安装kubeSphere,接下来我要在此基础上完成简单的配置工作，完成如下自定义需求：
- 使用nodeport方式暴漏grafana服务
- 使用nodeport方式暴漏prometheus-k8s服务
编辑configmap开启相关功能
从终端方式操作:kubectl edit cm ks-installer -n kubesphere-system
从平台管理操作：工作台 -> 项目 -> kubesphere-system -> 配置中心 -> 配置-> ks-installer -> 更多操作 -> 编辑配置文件,修改如下配置，保存退出！
metrics-server:
enabled: True
......
grafana:
enabled: True
有些操作，使用平台管理页面操作并没有终端操作高效率，不过令人欣慰的是kubesphere提供了kubectl的入口，在主界面的右下角提供工具箱。
重新配置 grafana service
执行命令：
kubectl get svc grafana -n kubesphere-monitoring-system -o yaml > grafana-svc.yaml
kubectl delete svc grafana -n kubesphere-monitoring-system
修改grafana-svc.yaml为如下参考配置
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: grafana
name: grafana
namespace: kubesphere-monitoring-system
spec:
ports:
- name: http
port: 3000
nodePort: 30000
protocol: TCP
targetPort: http
selector:
app: grafana
sessionAffinity: None
type: NodePort
应用配置
kubectl apply -f grafana-svc.yaml
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:30000 出现如下页面，使用nodeport方式暴漏grafana服务配置完成
重新配置 prometheus-k8s service
执行命令：
kubectl get svc -n kubesphere-monitoring-system prometheus-k8s -o yaml > prometheus-k8s-svc.yaml
kubectl delete svc -n kubesphere-monitoring-system prometheus-k8s
修改prometheus-k8s-svc.yaml为如下参考配置
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
prometheus: k8s
name: prometheus-k8s
namespace: kubesphere-monitoring-system
spec:
ports:
- name: web
port: 9090
nodePort: 30090
protocol: TCP
targetPort: web
selector:
app: prometheus
prometheus: k8s
type: NodePort
应用配置
kubectl apply -f prometheus-k8s-svc.yaml
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:30090 出现如下页面，使用nodeport方式暴漏prometheus-k8s服务配置完成
至此一个可以用于创建调试告警指标和grafana面板的单机调试环境建立完毕！
