创建部署问题时，请参考下面模板，你提供的信息越多，越容易及时获得解答。如果未按模板创建问题，管理员有权关闭问题。
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你只花一分钟创建的问题，不能指望别人花上半个小时给你解答。
操作系统信息
华为云服务器，Centos7.9 2C/16G
Kubernetes版本信息
Client Version: version.Info{Major:“1”, Minor:“21”, GitVersion:“v1.21.5”, GitCommit:“aea7bbadd2fc0cd689de94a54e5b7b758869d691”, GitTreeState:“clean”, BuildDate:“2021-09-15T21:10:45Z”, GoVersion:“go1.16.8”, Compiler:“gc”, Platform:“linux/amd64”}
Server Version: version.Info{Major:“1”, Minor:“21”, GitVersion:“v1.21.5”, GitCommit:“aea7bbadd2fc0cd689de94a54e5b7b758869d691”, GitTreeState:“clean”, BuildDate:“2021-09-15T21:04:16Z”, GoVersion:“go1.16.8”, Compiler:“gc”, Platform:“linux/amd64”}
KubeSphere版本信息
3.2x部署，5个节点配置皆为2C16G，3master 5worker
问题是：还未部署应用，kubesphere分配cpu资源已占用服务大部分资源，导致部署应用时提示：0/5 nodes are available: 5 Insufficient cpu.
考虑到可能是系统应用request预留cpu设置导致，遂调整StatefulSet中预设的request和limit值，修改后配置无法生效,pod重启后查看文件依然是调整前的配置。
请问，如何能解决预设资源占用过高的问题？另外这些kubesphere相关的配置资源该如何限制？
