云原生周刊

开源项目推荐 Kubetail Kubetail 是一个开源的 K8s 实时日志查看工具，提供命令行（CLI）和 Web 仪表盘两种界面，方便开发者和运维人员快速聚合和筛选多个 Pod 的日志。 它支持按工作负载类型（如 Deployment、CronJob、StatefulSet）、时间范围、节点属性等多种维度过滤日志，并可通过 grep 关键字搜索。 Kubetail 使用 K8s API 直...

开源项目推荐 Argo Rollouts Argo Rollouts 是一个由 Argo 项目开源维护的 K8s 原生部署控制器，用于实现渐进式交付策略，支持金丝雀发布、蓝绿部署、自动化指标分析和自定义 webhook 控制，帮助用户更安全地进行应用发布。它通过扩展 Deployment 资源实现精细化流量控制，并提供 CLI 和 Web UI 工具便于管理。 Hwameistor HwameiS...

开源项目推荐 Robusta Robusta 是一个开源的 K8s 可观测性与自动化平台，旨在增强 Prometheus 告警的智能化处理能力。它通过规则和 AI 技术对告警进行丰富化处理，自动附加相关的 Pod 日志、图表和可能的修复建议，支持智能分组、自动修复和高级路由等功能。Robusta 提供了一个免费使用的 Web UI，支持多集群管理、告警时间线和变更追踪等特性。 Cupdate Cu...

开源项目推荐 Kagent Kagent 是一个开源的 K8s 原生框架，旨在帮助 DevOps 和平台工程师在 K8s 环境中构建和运行 AI 代理（Agentic AI）。与传统的生成式 AI 工具不同，Kagent 强调自主推理和多步骤任务的自动化执行，适用于配置管理、故障排查、性能分析、告警管理和流量配置等复杂操作。 Kagent 构建在 Microsoft 的 AutoGen 开源框架之...

开源项目推荐 A2A Google 的 Agent2Agent（A2A）协议是一个开源标准，旨在促进不同框架和供应商构建的 AI 代理之间的互操作性。它允许代理通过统一的协议安全地交换信息、协同执行任务，并在多种企业平台和云环境中无缝协作。 A2A 的设计遵循五大原则：支持代理的自然协作方式、构建于现有标准之上、默认安全、支持长时间任务以及支持多种交互方式（如文本、音频、视频） 。该协议通过“Ag...

开源项目推荐 mcp-server-kubernetes mcp-server-kubernetes 是一个实现了模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在通过自然语言与 K8s 集群进行交互。它支持连接到 K8s 集群，列出所有 Pod、服务、部署和节点，创建、描述、删除 Pod，以及获取日志等功能。该服务器采用无代理方式进行流量捕获，具有高透明度和低开销，适合在生产环境中使用。 Kubeshark...

开源项目推荐 Tekton Tekton 是一个开源的 K8s 原生 CI/CD 系统，它为构建、测试和部署自动化工作流提供了强大而灵活的框架。Tekton 提供了一套标准化的 API 和自定义资源（CRDs），使得开发者能够在 K8s 集群中定义和管理 CI/CD 管道。 Tekton 特别适用于云原生应用和微服务架构的持续集成与持续部署，能够灵活地与 K8s 环境结合，支持高度可扩展的任务和工...

开源项目推荐 Terraform Terraform 是一个开源基础设施管理工具，通过与 K8s 的集成，帮助自动化机器学习工作流的部署。它允许用户以代码方式定义和管理 AI 部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform 提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了 AI 项目的部署和扩展。 Flyte Flyte 是 Lyft 开发的云原生工作流自动化平...

开源项目推荐 DRANET DRANET 是由谷歌开发的 K8s 网络驱动程序，利用 K8s 的动态资源分配（DRA）功能，为高吞吐量和低延迟应用提供高性能网络支持。它旨在优化资源管理，确保 K8s 集群中的网络资源能够按需高效分配。DRANET 采用 Apache-2.0 开源许可，鼓励社区贡献与扩展，是云原生环境下提升网络性能的创新解决方案。 Lazyjournal Lazyjournal 是...

开源项目推荐 Dstack Dstack 是一个开源的 AI 计算管理平台，旨在简化 AI 任务的部署和管理。它支持本地和云端运行 AI 工作负载，并提供自动化的 GPU 资源调度，使开发者能够更高效地利用计算资源。Dstack 兼容 K8s，可以无缝集成到现有的基础设施中，适用于 AI 模型训练、推理和 MLOps 工作流。 SkyPilot SkyPilot 是一个开源的云端任务调度和优化平台...

开源项目推荐 KubeAI KubeAI 是一个 K8s 上的 AI 推理操作器，旨在简化在生产环境中部署和管理大型语言模型（LLM）、向量嵌入和语音处理等机器学习模型。它提供与 OpenAI 兼容的 API，支持在 CPU 和 GPU 上运行，并具备按需自动扩缩容的能力。 KubeAI 无需依赖 Istio、Knative 等其他系统，能够在几乎任何 K8s 集群中开箱即用。此外，它内置了模型代...

开源项目推荐 FlashMLA DeepSeek 于北京时间 2025 年 2 月 24 日上午 9 点正式开源了 FlashMLA 项目。FlashMLA 是专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU（如 H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。 性能表现： 在 NVIDIA H800 SXM5 GPU 上，F...

开源项目推荐 Distr Distr 是一款开源的软件分发平台，旨在简化企业软件在客户控制或共享责任环境中的分发过程。它提供了一个高效、灵活的解决方案，使企业能够轻松将软件分发到各种环境中，无论是私有云、公共云还是混合云。通过 Distr，企业能够确保软件在目标环境中的顺利部署，同时减少了传统分发方式的复杂性和风险，从而提高了软件交付的效率和可靠性。 Kubezonnet Kubezonnet 是...

开源项目推荐 Ollama Ollama 是一个开源的 AI 工具，旨在为用户提供简单而强大的本地部署语言模型解决方案。它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。 Ollama 的主要特点包括对多个大型模型的高效管理、灵活的 API 接口和用户友好的安装过程，使得开发者能够方便地将其集成到不同的应用程序中。通过 Ollama，用户可...

开源项目推荐 KWOK KWOK（Kubernetes WithOut Kubelet）是一个开源项目，旨在提供一个轻量级的 K8s 集群模拟环境，允许用户在不依赖真实节点的情况下，本地模拟整个 K8s 集群。它通过模拟 Kubelet 和其他集群组件的行为，帮助开发人员、测试人员和 CI/CD 系统在资源有限的情况下进行集群级别的测试。KWOK 通过极大减少对真实硬件的需求，加速了 K8s 的开...

开源项目推荐 KubeZoneNet KubeZoneNet 旨在帮助监控和优化 Kubernetes 集群中的跨可用区（Cross-Zone）网络流量。这个项目提供了一种简便的方式来跟踪和分析 Kubernetes 集群中跨不同可用区的通信，帮助用户优化集群的网络架构、提高资源利用效率并减少网络延迟。通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet 能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，...

开源项目推荐 Achilles-SDK Achilles-SDK 是一个专为构建 Kubernetes 控制器而设计的开源开发工具包。它简化了控制器的开发流程，提供了强大的 API 和高效的抽象层，使开发者能够专注于业务逻辑的实现，而无需处理底层复杂性。Achilles-SDK 支持快速构建高性能、可扩展的 Kubernetes 控制器，是开发 Kubernetes 原生应用和自动化操作的理想选择...

开源项目推荐 Burrito Burrito 是一款 TACoS（Terraform Automation and Collaboration Software）Kubernetes Operator，旨在提供类似 Argo CD 的体验，用于管理和自动化 Terraform 工作流。通过 Burrito，用户可以在 Kubernetes 集群中轻松实现 Terraform 配置的声明式管理、自动...

开源项目推荐 Dito Dito 是一个用 Go 语言编写的高级 Layer 7 反向代理服务器，提供灵活的中间件支持、后端连接的自定义证书处理、动态配置重载，以及与 Redis 的分布式缓存和速率限制功能。其主要特性包括高效处理 HTTP 和 HTTPS 请求、支持 WebSocket 代理、动态配置热重载、分布式速率限制和缓存、以及自定义 TLS 证书管理等。Dito 的设计注重灵活性和可扩展...

开源项目推荐 Slurm-operator Slurm-operator 是一个高效可扩展的框架，用于在 K8s 环境中部署和运行 Slurm 工作负载。 它结合了 Slurm 的可靠性和 Kubernetes 的灵活性，支持快速部署 Slurm 集群、动态扩展 HPC 工作负载，并提供高度灵活的定制配置，同时充分利用 K8s 的云原生功能（如监控、日志和服务发现）。该项目旨在帮助组织将高性能计算...