Splunk 与 Enterprise Strategy Group 合作发布了 State of Observability 2023，这是一份年度全球研究报告，探讨了可观测性在管理当今日益复杂的技术环境中的作用。该报告将可观测性领导者定义为具有至少 24 个月的可观察性经验的组织。

此外，领导者在以下五个因素中排名最高：跨所有可观测性工具关联数据的能力、在其可观测性工具集中采用 AI/ML 技术、可观测性技能专业化、涵盖云原生和传统技术的能力应用程序架构和 AIOps 的采用。

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DevOps Roadmap 2023

这是一份关于如何成为 DevOps 工程师的分步指南，包含相关学习资源的链接。

kVDI

在 Kubernetes 上运行的虚拟桌面基础架构。

CloudQuery

CloudQuery 是为开发人员构建的开源、高性能数据集成框架。

CloudQuery 从云 API 提取、转换和加载配置到各种受支持的目的地，例如数据库、数据湖或流媒体平台，以进行进一步分析。

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应用现代化中的弹性伸缩

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云原生动态

Kubernetes 1.27：kubectl apply 裁剪更安全、更高效

通过 kubectl apply 命令执行声明式配置管理是创建或修改 Kubernetes 资源的黄金标准方法。但这种方法也带来了一个挑战，那就是删除不再需要的资源。在 Kubernetes 1.5 版本中，引入了 –prune 标志来解决此问题，允许 kubectl apply 自动清理从当前配置中删除的先前应用的资源。

然而，现有的 --prune 实现存在设计缺陷，会降低性能并导致意外行为。主要问题源于先前的 apply 操作未对已应用的集合进行显式编码，有必要进行易错的动态发现。对象泄漏、意外过度选择资源以及与自定义资源的有限兼容性是这种实现的一些明显缺点。此外，其与客户端 apply 的耦合阻碍了用户升级到更优秀的服务器端 apply 方式。

kubectl 的 1.27 版本引入了 Alpha 版本的重构裁剪实现，解决了这些问题。这个基于 ApplySet 概念的新实现承诺能够提供更好的性能和更好的安全性。

ApplySet 是一个与集群上的父对象相关联的资源组，通过标准化的标签和注解进行标识和配置。附加的标准化元数据允许准确标识集群内的 ApplySet 成员对象，简化了裁剪等操作。

Traefik Labs 正式推出 Traefik Hub

Traefik Labs 正式推出 Traefik Hub，这是业界首个用于发布、保护和管理 API 的 Kubernetes 原生 API 管理，支持 Traefik 和第三方入口控制器，包括 NGINX、HAProxy、Ambassador 等。

Traefik Hub 在 4 月份作为测试版发布，通过提供真正的 Kubernetes 原生体验和完全符合 GitOps 的简单性、自动化和安全性，解决了传统 API 管理的挑战和局限性。借助 Traefik Hub，工程师可以继续使用他们喜欢的入口控制器以及其他测试和安全技术来构建出色的 API 和应用程序。